Nuestra misión
Preservar y hacer accesible nuestro patrimonio histórico mediante tecnologías innovadoras
SOBRE NOSOTROS
Nuestra historia
Fundada por un equipo de dedicados investigadores y tecnólogos del grupo PRHLT de la Universitat Politècnica de València (UPV), tranSkriptorium nació de la pasión por tender puentes entre los manuscritos históricos y la investigación moderna. Nuestro compromiso con la excelencia nos impulsa a mejorar continuamente nuestra tecnología, garantizando resultados sobresalientes incluso en aplicaciones contemporáneas.
CONFIANZA
¿Por qué elegirnos
En tranSkriptorium, aunamos décadas de investigación e innovación pioneras para ofrecer una tecnología de vanguardia. Desarrolladas por un equipo de talla mundial, nuestras soluciones están respaldadas por una amplia experiencia científica y el reconocimiento internacional.
Excelencia como base
El resultado de un equipo de investigación dedicado y de alto nivel, comprometido con superar los límites de la tecnología.
Décadas de progreso
Reconocimiento global
Científicamente probado
Confianza mundial
El éxito de nuestros proyectos en todo el mundo subraya la aceptación y el valor de nuestra tecnología.
Innovación con apoyo universitario
EXPERTOS
Nuestro Equipo
Luis Antonio Morró González
Ingeniería Industrial, Finanzas, Desarrollo de Mercado, Legal, RRHH, Operaciones. CEO en sectores de Distribución, Logística, Industrial, Financiero, Electrónica, Robótica, M&A y Consultoría de Innovación etc. Emprendedor en serie: Deeptech (IA, Robótica, Biomedicina y otros).
Vicente Bosch Campos
Ingeniero de Software con experiencia, 7 años de consultoría en importante empresa. Reconvertido a Doctor en Informática especializado en ML para procesamiento de documentos. Desarrollo de soluciones HPC en tS mientras lidera proyectos para clientes. Padre a tiempo completo, aficionado a las artes marciales.
Lorenzo Quirós Díaz
Ingeniero ML experimentado con un doctorado en Ciencias de la Computación, especializado en software ML para el procesamiento y reconocimiento de documentos escritos a mano. Apasionado de la resolución de problemas, la naturaleza y una buena taza de café.
José Andrés Moreno
Entusiasta del ML que actualmente cursa un doctorado en procesamiento de documentos históricos. Le apasiona recuperar información valiosa de documentos históricos estructurados, explorar tecnologías de vanguardia y montar en montañas rusas.
Sam Barroso Bellido
Especialista en aprendizaje automático con experiencia en reconocimiento de texto manuscrito. Doctor en Física Teórica, compositor musical desde que tengo uso de razón y cafetero.
David Becerra Gutiérrez
Licenciado en historia por la Universidad de Cádiz. Máster Universitario en Documentos y Libros. Archivos y Bibliotecas por la Universidad de Sevilla. Actualmente cursando un doctorado en Humanidades Digitales.
Alejandro Sáez Subero
Ingeniero en ML con más de 10 años en ingeniería informática y 4+ en deep learning y visión por computador. Experto en soluciones de extremo a extremo y desarrollo backend. Apasionado por la tecnología, resolver problemas y disfrutar de libros, café o cerveza.
Miguel Díaz Campos
Desarrollador full-stack con amplia experiencia, experto en la creación de aplicaciones web escalables y centradas en el usuario. Apasionado por el código limpio, el diseño inteligente y la conexión entre los usuarios y la tecnología.
Aitor Aguilar Esteban
Investigador en Humanidades Digitales con formación en historia militarde la Edad Moderna, centrado en desarrollo de mercado y trabajo archivístico. Amante de la lectura, la playa, el sol y el deporte.
ESPECIALISTAS
Nuestros Asesores
Enrique Vidal Ruiz
Catedrático emérito de la UPV y antiguo colíder del centro de investigación PRHLT. Cuenta con más de 300 publicaciones en los campos del Reconocimiento de Patrones, la Interacción Multimodal y las aplicaciones al Procesamiento del Lenguaje, el Habla y la Imagen, y ha dirigido numerosos proyectos importantes en estos campos. El Dr. Vidal es miembro de la Asociación Internacional de Reconocimiento de Patrones.
Joan Andreu Sanchez Peiró
Investigador y profesor de Aprendizaje Automático en la UPV, con larga experiencia en Reconocimiento de Patrones aplicado a Visión por Computador, Procesamiento del Habla, PLN y Reconocimiento de Textos.
Alejandro Héctor Toselli
Ingeniero eléctrico e informático con experiencia y doctorado en Informática. Su actividad se centra principalmente en la investigación de métodos de Machine Learning en el área del análisis y reconocimiento de documentos.
Carlos Alonso Villalobos
Historiador con formación en archivística. Funcionario de carrera con experiencia en gestión de documentos e investigación. Socio de tS, actúa como consultor para el desarrollo de productos y la selección de documentos que se utilizarán en el entrenamiento de los modelos.